Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) für Drittmittelprojekt Computational Engineering / Produktionstechnologie

 

Die Rheinische Hochschule ist mit rund 5.700 eingeschriebenen Studierenden eine der größten privaten Hochschulen in Köln. Unsere Vision: „Entdecke Deine Berufung. Gestalte unsere Zukunft! Chancen entstehen durch Bildung. Und Bildung durch Chancen.“ verfolgen wir seit mehr als 50 Jahren. Wir legen Wert auf eine persönliche und individuelle Beratung unserer Student:innen und Kooperationspartner:innen.

Für unser Förderprojekt "AI Village" suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wiss. Mitarbeiter (w/m/d) zur Entwicklung und Umsetzung von Projekten im Bereich der Digitalen Produktion. Im Kompetenzzentrum AI Village in Hürth wird ein Aus- und Weiterbildungszentrum für die berufliche und akademische Fachkräftequalifizierung in den Themenfeldern KI, digitale Produktion und Data Science aufgebaut.

 

Diese Aufgaben erwarten Sie:

· Rechnergestützte Modellierung, Analyse und Simulation physikalischer und technischer Systeme im Bereich der Produktionstechnologie / Fertigungstechnik

· Digitalisierung und technologische Optimierung von Produktionsprozessen sowie Prozessketten auf Basis von Simulation, Modellierung und Maschinellen Lernverfahren

· Digitale Abbildung, Visualisierung und Optimierung von Produktions- und Bearbeitungsstrategien (CAD/CAM) im Digital Twin

· Entwicklung und Implementierung von Prozessüberwachungssystemen auf Basis experimenteller und modellbasierter / simulativer Methoden

· Aktive Akquisition von Drittmitteln über nationale oder internationale Förderrouten

· Mitarbeit bei der Erstellung und Durchführung von Lehrveranstaltungen, Vortragsreihen, Workshops für das AI Village

· Betreuung von Studierenden und Ansprechpartner für Studierende und Stakeholder an den o. g. Standorten

· Inhaltliche Entwicklung und Organisation von Veranstaltungen zu o. g. Themen

Das bringen Sie mit:

· Abgeschlossenes Studium (Master/Bachelor) in Computational Engineering, Maschinenbau oder vergleichbar

· Erfahrungen im Bereich Digitale Produktion

· Erfahrungen in der Anwendung von simulationsbasierten Methoden, Maschinellen Lernverfahren und/oder Data Science

· Erfahrung im Umgang mit gängigen Programmiersprachen (z.B. C++, Python)

· Erfahrung bei der Einwerbung von Drittmitteln über nationale und internationale Förderrouten sind wünschenswert

· Sehr gute Kenntnisse der gängigen MS-Office-Anwendungen

· Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse

· Organisationsfähigkeit, selbständiges Arbeiten, Sorgfalt/Genauigkeit, Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Fähigkeit zu konzeptionellem und analytischem Denken

Das bieten wir Ihnen:

· Attraktives, innovatives Arbeitsumfeld in einer zukunftsweisenden Technologie mit hohem Gestaltungsraum

· Möglichkeit zur Teilnahme am Promotionskolleg NRW

· Zentrale Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln an beiden Standorten

· Modernes Lehr-/Lernumfeld

· Sie werden bei uns Chancengeber:in und können aktiv mitgestalten

· Wir bieten ein kollegiales Arbeitsklima, kurze Kommunikations- und Entscheidungswege, Firmenevents und Weiterbildungen (z. B. kostenfreies Mitarbeiter:innentudium)

· Bei uns gibt es flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitregelung) und 30 Tage Urlaub plus Brauchtumstage (Rosenmontag)

· Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge, Weihnachtsgeld und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten

· In unserem Haus gibt es attraktive Mitarbeiter:innenangebote aus Freizeit, Kultur, Veranstaltungen und Elektronik u.v.m.

Sie finden sich in diesem Profil wieder und suchen nach einer neuen Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit oder Vollzeit zu besetzen und vorerst auf einen Projektzeitraum von 4 Jahren befristet. Sofern die entsprechenden tariflichen und persönlichen Voraussetzungen vorliegen, richtet sich die Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L. Ihr Ansprechpartner: Harald Stoffels (harald.stoffels@rh-koeln.de)

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen ausschließlich in elektronischer Form (eine pdf-Datei) - bis zum 15.04.2024 an: nicole.zemmin@rh-koeln.de

 

Rheinische Hochschule Köln gGmbH AI Village

Prof. Stoffels, Prof. Schwanekamp, Prof. Thimm, z.H. Frau Nicole Zemmin

Schaevenstr. 1a -b

50676 Köln